Criação de trajetórias de navios autônomos, em ambiente de simulação virtual, baseada no histórico de dados AIS

Conteúdo do artigo principal

Antônio L. C. Doneda
Ricardo Sampaio Bastos
Julio Cesar Duarte

Resumo

Simulações virtuais têm crescido muito em importância para treinamento de recursos humanos, mas é importante que representem a realidade com um grau satisfatório de fidelidade. Neste trabalho, aplicamos o método de clusterização DBSCAN modificado, em conjunto com pré e pós-processamentos de dados, para obter derrotas representativas do comportamento comum de navios em uma zona portuária, a partir de mensagens AIS, para utilizá-las no controle de NPC em uma simulação de treinamento de navegação da Marinha do Brasil. O algoritmo mostrou-se efetivo, gerando 19 diferentes trajetórias representativas de 5 tipos de navios selecionados, a partir de 76.179 mensagens AIS coletadas durante 48 horas.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Detalhes do artigo

Como Citar
L. C. Doneda, A., Sampaio Bastos, R., & Duarte, J. C. (2022). Criação de trajetórias de navios autônomos, em ambiente de simulação virtual, baseada no histórico de dados AIS. Revista Militar De Ciência E Tecnologia, 39(1), 36–44. https://doi.org/10.22491/IMECTA.11033.pt
Seção
Artigos